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产业布局

人工智能

作者: 刘强 发布日期: 2023年03月15日 来源: 云鼎科技


一、产品概述

AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化,以盘古大模型技术为基础,打造统一的“云-边-端”三级架构体系,为能源行业智能化场景的建设落地提供端到端的全流程服务。

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二、产品功能

AI训练中心以华为盘古大模型为技术底座,为AI场景开发及智能化应用提供技术支撑。

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AI应用平台通过融合摄像仪、传感器、PLC等多类数据,完成现场多源数据采集、智能感知、实时报警及设备反控,实现业务闭环管理。

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三、产品亮点

1. 大模型算法:高识别率、高筛选效率、强泛化性

2. 云边协同架构:边用边学、精度提升快、越用越聪明

3. 全流程管控:智能感知、实时报警、设备反控、闭环管理。

四、应用场景

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1.提升

1) 多绳摩擦提升系统尾绳运行监测场景

利用AI目标检测实时监测尾绳散股、断股、摆动超限等多种运行异常情况,及时报警、闭环处置,保证提升系统安全运行。

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2) 立井提升井底堆煤监测场景

在井底适当位置设置防尘摄像仪、堆煤标志杆,通过对堆煤标志杆识别、分析,判断堆煤程度,进行分级预警,确保提升系统安全。

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2.主运

1) 煤仓运行异常状态监控场景

利用AI技术对煤仓状态进行实时监测与智能分析,提前预警预报煤仓事故,发出报警信号并联动控制系统停运给煤机及带式输送机,提醒值班人员安排处理。

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2) 卡扣式胶带接头AI监测场景

利用机器视觉+AI技术可对卡扣式胶带接头进行实时监测与智能分析,自动按照接头损坏程度进行分级预警处理。

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3.安监

1) 员工行为智能监测场景

基于摄像仪、AI推理服务器等软硬件设施,以“AI+管理”的方式规范员工安全行为,监护人员作业状态。

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2) 煤矿限员AI监管分析场景

通过目标跟踪及人员计数算法实时监测出入井人员数量,并与人员定位系统出入井数据进行比对,比对不一致时平台内实时报警。

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4.防冲

使用专用摄像仪对施工过程动态监管,并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能,便于工程核验和监管,提高监管时效性与准确性,降低人工核验工作量。

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5.采煤

采煤转载装运异常AI智能控制

通过AI算法模型,实时监测采煤面转载煤流, 智能识别转载机运行期间的异常问题,出现卡堵时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的处置方式。

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6.掘进

利用人工智能训练中心下发的AI模型对掘进现场作业及人员安全进行监测,自动监测各工艺环节是否符合规程要求,并实现现场告警、联动停机等自动业务处置。

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7. 洗选

1) 筛下水“跑粗”智能监测场景

通过在稀介桶内加装截粗装置和摄像仪利用AI技术实时分析截粗装置上的粗颗粒物堆积情况,及时告警提醒,提升选煤效果。

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2) 重介选煤分选密度智能控制场景

建立重介密度预测的算法模型,实现了重介选煤分选密度的精准控制,增加精煤回收率、提高产品合格率。

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3) 选煤煤泥水浓缩加药智能控制场景

通过AI预测模型,精准预测加药量,依靠自动加药装置,形成煤泥水浓缩加药智能控制系统,达到最优的煤泥水浓缩沉降效果。

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8. 焦化

焦化配煤智能应用场景

通过算法模型辅助配煤师预测生成的焦炭质量(灰分馏分等指标),求解出满足质量的、成本最低的、最优化的输入的原煤配比,可降低配煤成本3元/吨。

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